¡¯ÄÚµð¾ËÇÇ¡® È°¿ë STAT µî ½Å±ÔŸ±ê ȯÀÚ ¸ÂÃãÇ×¾ÏÁ¦ °³¹ß
¡ã¹ÚÂùÈñ C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò ´ëÇ¥ÀÌ»ç(¿ÞÂÊ)¿Í ±¸º¸¼º ¿¥ºñµð ´ëÇ¥À̻簡 MOU ü°áÇß´Ù.
JWÁß¿ÜÁ¦¾àÀÇ ¿¬±¸¹ýÀÎ C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â Á¤¹ÐÀÇ·á Çõ½Å±â¾÷ ¿¥ºñµð¿Í 3D ¾Ï ¿À°¡³ëÀ̵å Áø´Ü Ç÷§Æû ±â¹ÝÀÇ Çõ½Å Ç×¾ÏÁ¦ °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¿¬±¸Çù·Â Çù¾àÀ» ü°áÇß´Ù.
8ÀÏ C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò¿¡ µû¸£¸é À̹ø Çù¾à¿¡ µû¶ó ½ºÅÈ(STAT) ´Ü¹éÁúÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ½Å±Ô Ÿ±ê Ç×¾Ï ½Å¾à °úÁ¦¿¡ ¿¥ºñµðÀÇ 3D ¾Ï ¿À°¡³ëÀ̵å Ç÷§ÆûÀÎ ÄÚµð¾ËÇǸ¦ Àû¿ëÇØ ´Ù¾çÇÑ Á¾¾ç ÀûÀÀÁõÀ» Ž»öÇÏ°í, JWÁß¿ÜÁ¦¾à¿¡¼ °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Â STAT3 Ç¥ÀûÇ×¾ÏÁ¦ ¡®JW2286¡¯ÀÇ ÀûÀÀÁõ È®Àå¿¡µµ È°¿ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
¿¥ºñµð´Â ÄÚµð¾ËÇÇ Ç÷§ÆûÀ» ÅëÇØ °³ÀÎ ¸ÂÃãÇü Ç×¾ÏÁ¦¸¦ ã¾ÆÁÖ´Â ¿¹Ãø ±â¼ú°ú Ç×¾ÏÁ¦ Áß°³¿¬±¸(Translational Research) ±â¼úÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â ¿¥ºñµðÀÇ 3D ¾Ï ¿À°¡³ëÀÌµå ¹è¾ç ±â¼ú ±â¹ÝÀÇ ÄÚµð¾ËÇÇ Ç÷§ÆûÀ» ÅëÇØ È¯ÀÚ ¸ÂÃãÇü Çõ½Å Ç×¾Ï½Å¾à °³¹ß¿¡ ¼Óµµ¸¦ ³¾ ¹æħÀÌ´Ù.
¹ÚÂùÈñ C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò ´ëÇ¥´Â ¡°¿¥ºñµðÀÇ ÄÚµð¾ËÇÇ Ç÷§ÆûÀº ´Ù¾çÇÑ ¾ÏÁ¾¿¡ ´ëÇÑ ½Å¾àÈĺ¸¹°ÁúÀÇ ¹ÝÀÀ¼ºÀ» ¿¹ÃøÇϴµ¥ ¸Å¿ì È¿À²ÀûÀÏ °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù¡±¸ç ¡°¾ÕÀ¸·Î ¿¥ºñµð¿ÍÀÇ Çù·ÂÀ» °ÈÇØ ÀÇ·á ¹ÌÃæÁ· ¼ö¿ä°¡ ³ôÀº ¾Ï ȯÀÚ±º¿¡ Æ¯ÈµÈ Çõ½Å Ç×¾ÏÁ¦ °³¹ß¿¡ ´õ¿í ÁýÁßÇÒ ¹æħ¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí, JWÁß¿ÜÁ¦¾à°ú C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â ÀÚü ½Å¾à °úÁ¦¿¡ ´ëÇÑ Áß°³¿¬±¸°È¸¦ À§ÇØ AI(ÀΰøÁö´É), ¿À°¡³ëÀ̵å, Á¦ºê¶óÇǽ¬ µîÀÇ ±â¹Ý ±â¼úÀ» È®º¸ÇÏ°í ÀÖ´Â ±¹³»¿Ü ¹ÙÀÌ¿À±â¾÷°ú °øµ¿¿¬±¸¸¦ È°¹ßÈ÷ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Áß°³¿¬±¸´Â Á¦¾à»ç¿Í ±âÃÊ¡¤Àӻ󿬱¸±â°üÀÌ ÇÔ²² Âü¿©ÇÏ´Â ¿¬±¸°³¹ß Àü·«À¸·Î ½Å¾à°³¹ß Ãʱâ´Ü°è¿¡¼ºÎÅÍ ÀÓ»ó´Ü°è±îÁö ¹ßÀü½ÃÅ°´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ½Å¾à°³¹ß¿¡ ÀÖ¾î¼ ºñÀÓ»ó°ú ÀÓ»ó °£ÀÇ ºÒÀÏÄ¡(gap)¸¦ ÁÙ¿© È¿À²¼º°ú »ý»ê¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÅ°´Â ¿ÀÇ À̳뺣ÀÌ¼Ç Àü·« Áß Çϳª´Ù.
¡á C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â ?.
C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â JWÁß¿ÜÁ¦¾à°ú ·Î½´±×·ì »êÇÏ ÁÖ°¡ÀÌÁ¦¾àÀÌ 1992³â ¼³¸³ÇÑ ±¹³» ÃÖÃÊ·Î ¼³¸³ÇÑ ÇÑ-ÀÏ ÇÕÀÛ ¹ÙÀÌ¿Àº¥Ã³´Ù. 2020³â JWÁß¿ÜÁ¦¾àÀÇ 100% ÀÚȸ»ç·Î ÆíÀԵƴÙ.
2010³âºÎÅÍ ÀÚü ¿¬±¸ °úÁ¦¸¦ ¼öÇàÇÑ C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â ÈÇС¤»ý¹°Á¤º¸ÇÐ ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠Ç÷§Ç° ¡®Å¬·Î¹ö(CLOVER)¡¯¸¦ ÅëÇØ Çõ½Å½Å¾à(First-in-Class) Èĺ¸¹°ÁúÀ» ¹ß±¼ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
C&C½Å¾à¿¬±¸¼Ò´Â Á¾¾ç, ¸é¿ªÁúȯÀ» ÀûÀÀÁõÀ¸·Î ÇÏ´Â ÃÑ 10Á¾ÀÇ ½Å¾à ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» È®º¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Áß Åëdzġ·áÁ¦ ¡®¿¡ÆĹ̴º¶óµå(ÄÚµå¸í URC102)¡¯, ¾ÆÅäÇÇ ÇǺο° Ä¡·áÁ¦ ¡®ÀÌÁîÆ÷¶õÆ®(ÄÚµå¸í JW1601)¡¯, Ç×¾ÏÁ¦ ¡®JW2286¡¯ µî 3Á¾À» JWÁß¿ÜÁ¦¾à¿¡ ±â¼úÀÌÀüÇß´Ù.
ƯÈ÷ ÀÌÁîÆ÷¶õÆ®¿Í ¿¡ÆĹ̴º¶óµå´Â ±Û·Î¹ú ½Å¾àÀ¸·Î¼ÀÇ °¡Ä¡¸¦ ÀÎÁ¤¹Þ¾Æ Áö³ 2018³â, 2019³â °¢°¢ µ§¸¶Å© ·¹¿ÀÆĸ¶, Áß±¹ ½É½Ã¾îÁ¦¾à¿¡ ±â¼ú¼öÃâµÆ´Ù.
ÇöÀç´Â ¼¼Æ÷ÀÇ ¼ºÀå°ú º¯ÀÌ, Áõ½Ä µîÀ» Á¶ÀýÇÏ´Â STAT(1~6) ´Ü¹éÁú Ÿ±êÀÇ ½Å¾à Ž»ö¿¬±¸¿¡ ÁýÁßÇÏ°í
ÀÖ´Ù. STAT3 ¾ÆÅäÇÇ ÇǺο° Ä¡·áÁ¦, STAT5 Ç¥ÀûÇ×¾ÏÁ¦(Ç÷¾×¾Ï) ¹× Ç×¾Ï, ¸é¿ªÀ» ¾ïÁ¦ÇÏ´Â °úÁ¦ µîÀÇ ½Å¾à ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÌ ÀÖ´Ù.
ÀÌ¿Í ÇÔ²² ±Û·Î¹ú ¿¬±¸±â°ü, ¹ÙÀÌ¿ÀÅØ, º´¿ø°úÀÇ °³¹æÇü Çõ½Å(¿ÀÇ À̳뺣À̼Ç) È°µ¿µµ Àû±Ø Àü°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¡á ¿¥ºñµð´Â ?.
¿¥ºñµð´Â 2015³â ¼³¸³µÈ Á¤¹ÐÀÇ·á Çõ½Å±â¾÷À¸·Î 3D ¾Ï ¿À°¡³ëÀÌµå ¹è¾ç ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ Ä¡·á ¹ÝÀÀ¼º ¿¹Ãø ±â¼úÀÎ ÄÚµð¾ËÇÇ Ç÷§Æû°ú ½Å¾à°³¹ß Áß°³¿¬±¸ Ç÷§ÆûÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÄÚµð¾ËÇÇ(CODRP¢â, Cancer Organoid-based Diagnosis Reactivity Prediction)´Â ¾ÏȯÀڷκÎÅÍ ¾òÀº ¼¼Æ÷·Î ¹è¾çÇÑ 3D ¾Ï ¿À°¡³ëÀ̵带 È°¿ëÇÏ¿© Ä¡·á¾à¹°¿¡ ´ëÇÑ ¹ÝÀÀ¼ºÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ÃÖÀûÀÇ Ä¡·áÁ¦¸¦ ¿¹ÃøÇÏ¿© ¾ÏȯÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº Ä¡·áÈ¿°ú¸¦ µµ¿ï ¼ö ÀÖ´Â Ç÷§ÆûÀ¸·Î À̸¦ Åä´ë·Î ½Å¾àÀÇ È¿´É ¹× µ¶¼º ºÐ¼®/Æò°¡¸¦ ºñ·ÔÇÑ À§Å¹½ÃÇè(CRO) ¼ºñ½ºµµ Àü°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
»ï¼º¼¿ïº´¿ø, ¼¿ï¾Æ»êº´¿ø, ¼¿ï´ëº´¿ø µîÀ» ºñ·ÔÇÑ ±¹³»¿Ü º´¿ø ¹× ¿¬±¸±â°ü°úÀÇ ÆÄÆ®³Ê½ÊÀ» ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ¾ÏÁ¾¿¡ ´ëÇÑ Àӻ󿬱¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.