목암생명과학연구소는 국내 인공지능 분야 석학과 신약개발 전문가를 초정, 효율적인 신약개발을 가능케 하는 여러 인공지능 기술들을 공유하고, 산학 공동의 발전을 꾀하기 위한 자리를 마련했다.

27일 목암연구소에서 개최된 심포지엄은 정재욱 GC녹십자 RED (Research and Early Development) 본부장이 신약 후보물질 발굴 및 다양한 모달리티(Modality) 개발에 대한 최신 트렌드를 공유하고, 신약개발에 인공지능을 활용할 수 있는 방안에 대해 설명으로 시작됐다.

이어 KAIST 공과대학 전기 및 전자공학부 신진우 교수, 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 강재우 교수등 국내 유명한 인공지능 전문가들이 연자로 참여해 발표를 진행했다.

발표의 주요 내용은 인공지능 기술들을 활용해 신약 가능성이 높은 물질의 특성을 예측하고, 약물의 디자인 및 최적화, 그리고 시너지가 있는 약물의 조합을 발굴하는 연구 등이었다.

행사에서 김선 목암연구소 소장은 “AI는 약물의 화학적 특성, 단백질 구조, 유전 특성을 분석하는데 다양하게 활용될 것”이라고 말하며 “멀티오믹스(multiomics)[1] 데이터를 통합한 세포 모델링 전략을 구축해 신약 개발에 활용할 예정”이라고 덧붙였다.

또한, 신현진 목암연구소 부소장이 이끈 한 시간에 걸친 패널토론에서는 강연자들이 신약개발의 성공을 가능케 하는 인공지능이란 무엇인지와 인공지능을 이용한 신약개발의 현 위치 및 바람직한 미래상에 대해 논의했다.

특히, 이번 행사에서는 연구원들의 포스터 발표도 이루어졌다. 총 31개의 포스터를 공개했으며, 우수포스터 발표자에게는 다양한 경품이 수여됐다. 최우수포스터는 ‘Identification of toxic signature in transcriptomic space using multi one-class classification and entropy-based distance’를 주제로 발표한 성인영 서울대학교 연구원이 수상했다.

목암연구소 관계자는 “차세대 신약개발 관련 인공지능 기술 개발을 지속적으로 이어갈 것”이라고 말했다.

▲심포지엄 참석자. 왼쪽부터 김선 목암연구소장, 신진우 KAIST 교수, 강재우 고려대학교 교수, 정재욱 GC녹십자 RED 본부장, 신현진 목암연구부소장.